Age-dependent effects in the transmission and control of COVID-19 epidemics
Résultats principaux
Tous les modèles expliquaient bien les cas incidents mais le modèle sans susceptibilité à l'infection ou fraction clinique variant avec l'âge ne reproduisait pas la distribution de l'âge des cas. Le modèle avec susceptibilité et fraction clinique variant avec l'âge reproduisait mieux les cas observés que tous les autres.
Les moins de 20 ans sont à peu près moitié moins susceptibles à l'infection que les plus de 20 ans.
79% des infections sont subcliniques (asymptomatiques ou paucisymptomatiques) chez les 10-19 ans, contre 31% pour les plus de 70 ans.
L'âge a donc une influence sur la susceptibilité et la sévérité de la maladie dans ce modèle.
L'effet des fermetures des écoles est modeste : abaissant le pic d'incidence de 10-19% et retardant le pic temporel de 1-6 jours selon les hypothèses car les enfants sont moins susceptibles.
Dans les villes avec des populations âgées, la projection des infections avec présentations cliniques était plus importante, celle des infections subcliniques était plus importantes dans les villes jeunes. La distribution de l'âge ne faisait pas varier le R0.
Que retenir ?
Niveau de preuve Intermédiaire
Forces :
-Modélisation à partir de sources de données diverses
-Analyses de sensibilité multiples
Limites :
- Informations issues des stages précoces de l’épidémie est donc sujettes à l'incertitude
- Fraction des cas cliniques fixe dans le modèle
- Hypothèse que les infections subcliniques sont moins infectieuses que les infections cliniques
- Stratification de l'âge
Objectifs
Méthodes
4 variations de ce modèle :
-Un où la susceptibilité à l'infection variait avec l'âge,
-Un où la fraction clinique (proportion des individus présentant des symptômes) variait selon l'âge
-Un où la susceptibilité et la fraction clinique étaient constantes selon l'âge,
-Un où la susceptibilité et la fraction clinique variaient selon l'âge;
ont été ajustés à deux sources de données de l'épidémie à Wuhan : une série temporelle de report de cas et 4 instantanés de la distribution de l'âge des cas.
Prise en compte des fermetures d'écoles lors des vacances ainsi que de la restriction de mouvements à Wuhan.
Estimation de la susceptibilité et de la fraction clinique en fonction de l'âge à partir de données issues de 6 pays et de 6 études. Puis application du modèle à différentes villes à travers le monde avec des distributions d'âge différentes.
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