22.04.2020
Cerebrovascular disease is associated with an increased disease severity in patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A pooled analysis of published literature
Epidémiologie Neurologie
Aggarwal G et al
Int J Stroke
Résultats principaux
Recherche initiale incluait 1683 articles dont 6 articles retenus.
4 études comparaient des cas de patients avec une maladie cérébro-vasculaire sévère ou non sévère avec un échantillon de 1829 patients confirmés Covid-19 (553, 30.2% étant des cas sévères). Un total de 29 patients (2.6%) avait des antécédents de maladie cérébro-vasculaire ou d’AVC.
Deux études incluant 202 patients (100, 49.5% étant des non survivants) ont comparé le taux de maladie cérébro-vasculaire chez les patients atteints de Covid-19 qui n'avaient pas survécu vs ceux qui ont survécu, avec 19 soit 9.4% classifiés non survivants.
Dans les 4 études sur la gravité, seulement une seule réalisée par Wang et al. avait individuellement un OR signifiant pour une maladie cérébrovasculaire et la sévérité Covid-19. Toutefois dans les études groupées, la maladie cérébro-vasculaire était associée à un risque élevé statistiquement significatif de la forme sévère du Covid-19 (OR: 2.55 (95% CI: 1.18 to 5.51), I2=29%, Cochran’s Q, p=0.24).
Bien que l'hétérogénéité soit faible, une analyse de sensibilité de non-sortie a toujours été effectuée. Excluant uniquement l'étude de Wang et al. , cela a modifié de manière significative les résultats de l'analyse et semblait être la source de l'hétérogénéité (OR: 1,88 (IC à 95%: 0,828 à 4,29), I2= 0%, Cochran's Q, p= 0,90) . Dans l'analyse groupée limitée des études de mortalité, une tendance non significative a été trouvée lors de l'évaluation de l'association des maladies cérébrovasculaires et du risque accru de mortalité chez les patients COVID-19 (OR : 2,33 (IC à 95% : 0,77 à 7,04), I2¼30%, Cochran's Q, p=0,23). Dans l'analyse de méta-régression, une tendance non significative a été observée entre l'âge moyen des patients atteints de COVID-19 sévère et les log odds de maladie cérébrovasculaire et la gravité de COVID-19 (coefficient de corrélation 0,1582, IC à 95% : 0,0575 à 0,3740, p= 0.15). Des études limitées ont empêché une méta-régression de la mortalité.
4 études comparaient des cas de patients avec une maladie cérébro-vasculaire sévère ou non sévère avec un échantillon de 1829 patients confirmés Covid-19 (553, 30.2% étant des cas sévères). Un total de 29 patients (2.6%) avait des antécédents de maladie cérébro-vasculaire ou d’AVC.
Deux études incluant 202 patients (100, 49.5% étant des non survivants) ont comparé le taux de maladie cérébro-vasculaire chez les patients atteints de Covid-19 qui n'avaient pas survécu vs ceux qui ont survécu, avec 19 soit 9.4% classifiés non survivants.
Dans les 4 études sur la gravité, seulement une seule réalisée par Wang et al. avait individuellement un OR signifiant pour une maladie cérébrovasculaire et la sévérité Covid-19. Toutefois dans les études groupées, la maladie cérébro-vasculaire était associée à un risque élevé statistiquement significatif de la forme sévère du Covid-19 (OR: 2.55 (95% CI: 1.18 to 5.51), I2=29%, Cochran’s Q, p=0.24).
Bien que l'hétérogénéité soit faible, une analyse de sensibilité de non-sortie a toujours été effectuée. Excluant uniquement l'étude de Wang et al. , cela a modifié de manière significative les résultats de l'analyse et semblait être la source de l'hétérogénéité (OR: 1,88 (IC à 95%: 0,828 à 4,29), I2= 0%, Cochran's Q, p= 0,90) . Dans l'analyse groupée limitée des études de mortalité, une tendance non significative a été trouvée lors de l'évaluation de l'association des maladies cérébrovasculaires et du risque accru de mortalité chez les patients COVID-19 (OR : 2,33 (IC à 95% : 0,77 à 7,04), I2¼30%, Cochran's Q, p=0,23). Dans l'analyse de méta-régression, une tendance non significative a été observée entre l'âge moyen des patients atteints de COVID-19 sévère et les log odds de maladie cérébrovasculaire et la gravité de COVID-19 (coefficient de corrélation 0,1582, IC à 95% : 0,0575 à 0,3740, p= 0.15). Des études limitées ont empêché une méta-régression de la mortalité.
Que retenir ?
Les maladies cérébro-vasculaires ont été associées à une augmentation de 2,5 fois la gravité de la maladie chez les patients atteints de COVID-19. Cependant, des études plus importantes sont nécessaires pour confirmer ces résultats.
Niveau de preuve Intermédiaire
Bonne méthodologie de revues mais faible nombre des études avec échantillons de petite taille.
Objectifs
Évaluer l'association entre les maladies cérébro-vasculaires et l’augmentation de la sévérité du Covid-19.
Méthodes
Revue systématique de la littérature. Bases de données utilisées : Pubmed, Embase et Cochrane.
Critères d'inclusion :
- Études rapportant un historique de maladie cérébrovasculaire chez les patients covid-19
- Études rapportant des outcomes intéressants.
Données examinées par les mêmes auteurs. Désaccords résolus par consensus.
Vu nombre d’études limitées, pas d’évaluation des biais ou biais de publication.
L'analyse statistique a été réalisée en utilisant MetaXL, version logicielle 5.3 (EpiGearInternational Pty Ltd, Sunrise Beach, Australie), dans le modèle de variance inverse.
L'analyse statistique a été réalisée en utilisant MetaXL, version logicielle 5.3 (EpiGearInternational Pty Ltd, Sunrise Beach, Australie), dans le modèle de variance inverse.
Pour évaluer l'impact de l'âge moyen chez les patients sévères sur l'association entre la maladie cérébro-vasculaire et la gravité du COVID-19, une méta-régression à effets aléatoires utilisant le log OR a été employé. L'étude a été réalisée conformément à la Déclaration d'Helsinki et à la législation locale.
Critères d'inclusion :
- Études rapportant un historique de maladie cérébrovasculaire chez les patients covid-19
- Études rapportant des outcomes intéressants.
Données examinées par les mêmes auteurs. Désaccords résolus par consensus.
Vu nombre d’études limitées, pas d’évaluation des biais ou biais de publication.
L'analyse statistique a été réalisée en utilisant MetaXL, version logicielle 5.3 (EpiGearInternational Pty Ltd, Sunrise Beach, Australie), dans le modèle de variance inverse.
L'analyse statistique a été réalisée en utilisant MetaXL, version logicielle 5.3 (EpiGearInternational Pty Ltd, Sunrise Beach, Australie), dans le modèle de variance inverse.
Pour évaluer l'impact de l'âge moyen chez les patients sévères sur l'association entre la maladie cérébro-vasculaire et la gravité du COVID-19, une méta-régression à effets aléatoires utilisant le log OR a été employé. L'étude a été réalisée conformément à la Déclaration d'Helsinki et à la législation locale.
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