20.05.2020

Corticosteroids, but not TNF Antagonists, are Associated with Adverse COVID-19 Outcomes in Patients With Inflammatory Bowel Diseases: Results from an International Registry

Pronostique Hépato-gastro-entérologie
Brenner EJ et al
Gastroenterology

Résultats principaux

525 cas Covid-19 chez des patients avec maladie inflammatoire chronique de l'intestin provenant de 33 pays ont été inclus, d'âge médian 43 ans et dont 53% était des hommes.
37 (7%) étaient sévères, 161 (31%) étaient hospitalisés et 16 sont décédés.
Le taux de mortalité standardisé était de 1,8 (CI [0,9-2,6]), 1,5 (CI [0,7-2,2]) et 1,7 (CI [0,9-2,5]) en Chine, Italie, et Etats-Unis, respectivement.
Les facteurs de risque de la sévérité du Covid-19 chez ces patients étaient l'âge (aOR 1,04 CI [1,01-1,06]), ≥2 comorbidités (aOR 2,9 CI [1,1-7,8]), corticostéroïdes systémiques (aOR 6,9 CI[2,3-20,5]) et sulfasalazine ou 5-aminosalicylate (aOR 3,1 CI [1,3-7,7]). Le traitement par antagoniste TNF n'était pas associé à la sévérité du Covid-19.

Que retenir ?

L'âge, les comorbidités et les corticostéroïdes sont associés à la sévérité du Covid-19 chez les patients avec une Maladie Inflammatoire Chronique Intestinale. Les antagonistes TNF ne le sont pas.

Niveau de preuve Intermédiaire

- Base de données importante, mondiale, comportant tous les âges
- Biais de déclaration possible (sur la base de la volonté des médecins) : déclaration des cas les plus graves
- Biais de sélection aussi possible dans l'autre sens : les cas les plus graves décédés en dehors de l’hôpital ne sont pas enregistrés.
- Possibilité de facteurs de confusion non mesurés

Objectifs

Caractériser le parcours clinique du Covid-19 chez les patients avec une maladie inflammatoire chronique de l'intestin et évaluer les facteurs de risque de la sévérité de la maladie.

Méthodes

Etude rétrospective à partir d'une base de données internationale (SECURE-IBD) enregistrant les cas de Covid-19 chez des patients avec une maladie inflammatoire de l'intestin.
Calcul d'une mortalité standardisée sur l'âge et régression logistique multivariée pour identifier les facteurs associés avec le Covid-19 sévère (défini par admission en soins intensifs, recours à la ventilation et ou décès).

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