06.05.2020

Development and Initial Validation of the COVID Stress Scales

Diagnostique Psychiatrie
Taylor S et al
J Anxiety Dis

Résultats principaux

Niveau élevé d'anxiété pour 28% de la population totale et symptômes dépressifs présents chez 22%.
D'après l'échelle PHQ-4 : 54% des sujets avaient des niveaux normaux d'anxiété et de dépression, 23% des symptômes légers, 13% des symptômes modérés et 10% des symptômes sévères.

Analyse factorielle exploratoire : l'analyse parallèle a mis en évidence une solution à 5 dimensions au lieu des 6 pressenties. L'inter corrélation entre dimensions va de 0.29 à 0.49. Les 5 dimensions identifiées sont les suivantes:

  1. peurs de la dangerosité de la pandémie COVID-19 et de la contamination
  2. peurs des conséquences socio-économiques
  3. xénophobie associée à la pandémie COVID-19
  4. vérifications compulsives liées à la pandémie COVID-19
  5. symptômes de stress traumatique dûs à la pandémie COVID-19

Maintien de 12 items au lieu de 6 pour la dimension regroupant "peur de la dangerosité et de la contamination" de manière à permettre de séparer ces deux aspects dans de futures études.

Analyse factorielle confirmatoire : bonne qualité d'estimation avec une RMSEA = 0.050 (IC 95% : 0.049-0.051), un SRMR = 0.042 et un CFI = 0.93.
Une analyse de robustesse avec analyse factorielle confirmatoire à 2 facteurs avec ajustement simultané sur les deux populations montre un maintien de la bonne qualité d'estimation (RMSEA = 0.050, SRMR = 0.053 et CFI = 0.92) et donc une structure factorielle reproductible entre ces deux pays.

Cohérence interne : bonne à excellente selon la population et la dimension. Toutes les échelles étaient inter-corrélées indiquant un syndrome de stress lié à la COVID-19 cohérent.

Validité convergente : favorable car les corrélations entre échelles de la CSS (COVID-19 Stress Scales) et traits de personnalité pré-COVID d'anxiété et d'obsession-compulsion étaient significatives et moyennes à importantes.

Validité discriminante : toutes les corrélations étaient en faveur d'une bonne validité discriminante

  • les corrélations entre les 5 échelles de la CSS et la désirabilité sociale étaient significatives du fait de l'effectif mais de faible importance (de -0.14 à -0.05)
  • les corrélations avec l'anxiété actuelle étaient plus importantes que celles avec la dépression actuelle
  • l'échelle de xénophobie liée à la COVID-19 était d'avantage corrélée à l'échelle de xénophobie globale qu'à l'échelle de détresse moyenne.

Que retenir ?

Les COVID-19 Stress Scales semblent être utiles pour étudier les troubles psychiques associés à la COVID-19 et à de futures pandémies. Elles pourraient également aider à identifier les sujets nécessitant une aide psychologique et les cibles d'interventions de santé publique. Néanmoins, ces échelles devraient faire l'objet de validations supplémentaires dans d'autres populations.

Niveau de preuve Intermédiaire

- Etude pre-proof (-)
- Basée sur un questionnaire auto-administré en ligne (-)
- Echelle créée à partir de deux populations proches géographiquement et relativement proches culturellement (-)
- Ajustement d'échelles existantes (-)
- Correction du risque alpha (+)
- Pas d'évaluation de la validité via l'utilisation de diagnostics du DSM-5 par exemple (-)
- Pas de comparaison à d'autres mesures de l'anxiété associée à la COVID-19 alors non publiées (-)

Objectifs

Développer et évaluer des échelles de mesure des troubles psychiques associés à la pandémie de COVID-19 et plus largement à de futures pandémies : les COVID-19 Stress Scales.

Méthodes

Echelles construites à partir des données de deux populations, recueillies entre le 21/03/2020 et le 01/04/2020 et échantillonnées de manière à être représentatives de la population source en termes d'âge, sexe, ethnie, statut socio-économique et région géographique :

  • 3479 adultes vivant au Canada
  • 3375 adultes vivant aux Etats-Unis
    Les sujets ont un âge moyen de 49 ans (de 18 à 94 ans), 53% sont des hommes et 79% ont atteint l'enseignement supérieur.
    L'enquête menée contenait des questions démographiques, portant sur l'anxiété et la dépression actuelles, les traits de personnalité antérieurs à la pandémie des sujets, et sur des troubles psychiques associés à la COVID-19 (sur les 7 jours précédents, évalués sur une échelle à 5 points).
    Pour ces derniers, pré-identification de 6 domaines via la littérature et l'avis d'experts:
  1. peurs de la dangerosité de la COVID-19 (14 items)
  2. peurs sur les sources de contamination (8 items)
  3. xénophobie liée à la COVID-19 (7 items)
  4. peurs sur les conséquences socio-économiques personnelles de la COVID-19 (10 items)
  5. vérifications liées à la COVID-19 (7 items)
  6. symptômes de stress traumatique (7 items)

Echelles de validation : utilisation de mesures des traits de personnalité pour évaluer la validité convergente et discriminante ainsi qu'un biais de désirabilité sociale.

  • Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4) : mesure de l'anxiété et de la dépression actuelles
  • Short Health Anxiety Inventory (SHAI) : mesure de l'anxiété associée à la santé, indépendamment du statut de santé physique, sur les 6 derniers mois
  • Questionnaire d'appréciation des symptômes obsessionnels et compulsifs (OCI-R) : utilisation de deux sous-échelles de vérification et de nettoyage
  • Xenophobia scale (XS) : mesure des attitudes négatives envers les immigrants
  • Version courte de l'échelle de désirabilité sociale de Marlowe Crowne (MCSD-SF) : mesure de la tendance à répondre

Construction et procédures d'évaluation de l'échelle : résultats établis séparément pour les deux pays pour en déterminer la robustesse.

  • Réalisation d'une analyse factorielle exploratoire, pour chaque pays et pour chacune des échelles correspondant aux 6 domaines pré-identifiés.
    Pour chaque échelle, une analyse parallèle a été menée.
    Pour chaque échelle, sélection des 6 items avec les plus hautes sollicitations, pour chacun des deux pays.
    Analyse factorielle exploratoire des 36 items sélectionnés (6 domaines * 6 items) sur la population canadienne puis évaluation de la stabilité de la structure multifactorielle par analyse factorielle confirmatoire sur la population des Etats-Unis.
    Indices de qualité de l'ajustement: SRMR (Standardized-Root-Mean-Square Residual), RMSEA (Root-Mean-Square Error of Approximation) et CFI (Comparative Fit Index).
    La cohérence interne a été évaluée via le coefficient alpha de Cronbach et de multiples analyses de corrélation ont été menées.
    Correction du seuil de signification du risque alpha à 0.01 pour prendre en compte la multiplicité des analyses.

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