26.05.2020
Incidence, clinical outcomes, and transmission dynamics of severe coronavirus disease 2019 in California and Washington: prospective cohort study
Epidémiologie Transversale
Lewnard JA et al
BMJ
Résultats principaux
1 840 patients avec infection à Covid-19 inclus sur les 9,5 millions de personnes présentes dans ce système de santé privé américain. Les analyses de la longueur d'hospitalisation et des outcomes cliniques ont porté sur 1 328 patients (534 en Californie du Nord, 711 en Californie du Sud, 83 à Washington).
L'incidence cumulée pour une hospitalisation aigue avec Covid-19 était de 15,6 / 100 000 membres de la cohorte en Californie du Nord, 23,3/100 000 en Californie du Sud, et 14,7/100 000 à Washington.
La durée médiane d'hospitalisation chez les survivants était de 9,3 jours (IC 95% [0,8;32,9]) et de 12,7 (IC 95% [1,6;37,7]) chez les non survivants.
La probabilité ajustée d'admission en Soins Intensifs était de 48,5% (IC95% [41,8;56,3]) pour les hommes et 32,0 (IC95% [26,6;38,4%]) pour les femmes. Les patients critiques restaient en unité de soins intensifs 10,6 jours (IC95% [1,3;30,8]).
Le taux de mortalité était de 23,5% (IC95% [19,6;28,2]) chez les hommes et 14,9% (IC95%[11,8:18,6]) chez les femmes. Ce taux augmentait avec l'âge.
Un Re était également estimé dans les différentes régions, variant de 1,39 à 2,06 début Mars et diminuant un mois plus tard entre 0,78 et 0,90.
L'incidence cumulée pour une hospitalisation aigue avec Covid-19 était de 15,6 / 100 000 membres de la cohorte en Californie du Nord, 23,3/100 000 en Californie du Sud, et 14,7/100 000 à Washington.
La durée médiane d'hospitalisation chez les survivants était de 9,3 jours (IC 95% [0,8;32,9]) et de 12,7 (IC 95% [1,6;37,7]) chez les non survivants.
La probabilité ajustée d'admission en Soins Intensifs était de 48,5% (IC95% [41,8;56,3]) pour les hommes et 32,0 (IC95% [26,6;38,4%]) pour les femmes. Les patients critiques restaient en unité de soins intensifs 10,6 jours (IC95% [1,3;30,8]).
Le taux de mortalité était de 23,5% (IC95% [19,6;28,2]) chez les hommes et 14,9% (IC95%[11,8:18,6]) chez les femmes. Ce taux augmentait avec l'âge.
Un Re était également estimé dans les différentes régions, variant de 1,39 à 2,06 début Mars et diminuant un mois plus tard entre 0,78 et 0,90.
Que retenir ?
L'incidence d'hospitalisation pour Covid-19 est maximale pour les personnes les plus âgées, de même que la mortalité. L'admission en unité de soins intensifs est plus importants chez les hommes.
Le Re a décru avec les mesures de confinement.
Le Re a décru avec les mesures de confinement.
Niveau de preuve Intermédiaire
- Cohorte prospective
- Données fiables d'un système d'assurance, avec base de données conséquente
- Absence de prise en compte de facteurs de confusion importants (comorbidités)
- Biais d'information possibles pendant les premières phase de l'épidémie où les tests diagnostiques étaient moins répandus
- Biais de sélection également possible car les personnes appartenant à ce système de santé privé ont un statut socio-économique plus élevé que les personnes sans assurance
Objectifs
Comprendre l'épidémiologie et les conséquences du Covid-19 sévère durant la première vague épidémique sur la côte Ouest des Etats-Unis
Méthodes
Etude de cohorte prospective à partir d'une base de données d'un système de santé privé, le Keiser Permanente healthcare system, en Californie et dans l'état de Washington.
Recueil de tous les patients de ce système admis à l'hôpital avec un diagnostic d'infection à Covid-19 jusqu'au 22 Avril 2020 (ou au 9 Avril 2020 pour les données cliniques finales des patients).
L'incidence cumulée était calculée parmi la cohorte entière et stratifiée par tranche d'âge de dizaine d'années.
Pour la durée d'hospitalisation, la probabilité d'admission en soins intensifs et la mortalité, la censure à droite des patients encore hospitalisés a été prise en compte par resampling et pondération non conditionnelle à la distribution générale. Les paramètres de distribution de Weibull ont été ajustés par le maximum de vraisemblance. Des modèles de régression linéaires généralisés avec une fonction de lien de Poisson ont été utilisés pour estimer la probabilité conditionnelle de chaque résultat d'hospitalisation selon la durée, l'âge et le sexe.
Recueil de tous les patients de ce système admis à l'hôpital avec un diagnostic d'infection à Covid-19 jusqu'au 22 Avril 2020 (ou au 9 Avril 2020 pour les données cliniques finales des patients).
L'incidence cumulée était calculée parmi la cohorte entière et stratifiée par tranche d'âge de dizaine d'années.
Pour la durée d'hospitalisation, la probabilité d'admission en soins intensifs et la mortalité, la censure à droite des patients encore hospitalisés a été prise en compte par resampling et pondération non conditionnelle à la distribution générale. Les paramètres de distribution de Weibull ont été ajustés par le maximum de vraisemblance. Des modèles de régression linéaires généralisés avec une fonction de lien de Poisson ont été utilisés pour estimer la probabilité conditionnelle de chaque résultat d'hospitalisation selon la durée, l'âge et le sexe.
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