OpenSAFELY: Factors Associated With COVID-19 Death in 17 Million Patients
Résultats principaux
Large cohorte anglaise représentant 40% de la population anglaise (17 278 392 adultes de 18 ans ou plus).
12 718 279 patients ont été inclus dans le modèle ethnique. L'incidence de la mortalité 90 jours après le début de l'étude était inférieure à 0.01% dans la tranche d'âge 18-39 ans, ce chiffre augmentait à 0.67% et 0.44% chez les hommes et les femmes respectivement âgés de plus de 80 ans. L'augmentation de l'âge était donc significativement liée au risque de mortalité (les plus de 80 ans avaient un risque 20 fois supérieur aux 50-59 ans (HR 20.61; 95% CI 18.72-22.70)). Le sexe masculin était plus à risque que le sexe féminin (HR ajustés sur tous les facteurs (1.59, 95% CI 1.53-1.65)).
Le groupe ethnique représentant la population anglaise "non-blanche" avait un risque supérieur de mortalité en comparaison du groupe ethnique représentant la population anglaise "blanche". Les HR pour l'âge et le sexe sont compris entre 1.62 et 1.88 pour les populations noire, sud asiatique et métisse en comparaison à la population blanche dont les HR ajustés sur tous les facteurs étaient compris entre 1.43 et 1.48.
Le risque de mortalité était également augmenté avec l'obésité (IMC > 40, HR ajusté sur tous les facteurs 1.92, 95% IC 1.72-2.13), et certaines comorbidités comme le diabète (HR ajusté sur tous les facteurs 1.95 IC 95% 1.83-2.07), l'asthme sévère, les antécédents de maladie respiratoire, les maladies cardiaques chroniques, les maladies hépatiques, les démences, les AVC, les pathologies neurologiques, l'insuffisance rénale, les maladies auto-immunes (polyarthrite rhumatoide, lupus ou psoriasis) et l'immunodépression. Les patients ayant un antécédent de pathologie maligne d'ordre hématologique étaient 2.5 fois plus à risque que les patients atteints d'autres types de cancers (HR ajusté sur tous les facteurs 2.47, IC 95% 2.06-2.96).
Le tabagisme actif a été étudié post-hoc et était associé à un plus faible risque (HR 0.89, CI 95% 0.82-0.97) mais la cohorte ne permettait pas de conclure sur ce facteur. L'hypertension artérielle a été étudiée et son influence était très dépendante de l'âge et des comorbidités.
Que retenir ?
En résumé, les facteurs démontrés (pouvant servir de facteurs pronostiques) comme étant liés à la mortalité présentés dans cette cohorte sont : l'âge > 80 ans (x20), le sexe masculin (x1.5), la catégorie ethnique non blanche (x1.4), l'obésité (x1.4 à 2), le diabète (x2), les cancers hématologiques (x2.5 si <5 ans) en comparaison les autres types de cancer, l'insuffisance rénale (x2.5), les maladies hépatiques et l'immunodépression (x1.7), les AVC et les démences (x2), les affections neurologiques (x2.5), la transplantation d'organe (x3.5).
Le modèle statistique adopté n'a pas permis de discriminer le facteur tabagisme même si il est supposé être associé à un risque accru de mortalité. Le facteur hypertension artérielle devrait aussi être exploré chez les patients de plus de 70 ans.
Des études complémentaires seront nécessaires pour inclure d'autres facteurs parmi les facteurs socio-économiques mais également l'impact des politiques de confinement.
Niveau de preuve Faible
-Perte de data annoncée dans l'article
-Facteur confondant sur l'habitude de fumer et le passé tabagique
-Biais de recrutement (inclusion des cas suspects de covid-19, pas forcément de tests réalisés donc non représentatif de la population anglaise covid-19)
-Biais de suspicion
Objectifs
Méthodes
Etude de cohorte, recueil de données du 1er février au 6 mai 2020.
Opensafely platefeorme, calcul de Hazard ratios proportionnels (p<0.001) selon Cox modèle multivariables et ajustés en fonction de l'âge et du sexe / ou tous lles facteurs.
Data extrait de The Phoenix Partnership (TPP) couplé aux données de mortalité de l'Office for National Statistics (ONS). Données collectées et traitées par les cliniciens, ainsi que le personnel paramédical et administratif.
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