Evolution du taux de faux négatifs de la RT-PCR pour recherche du SARS-CoV-2 :
Probabilité post-test négatif de COVID-19 :
Les analyses de sensibilité montrent une robustesse des résultats.
- étude rétrospective (-)
- inclusion de deux pre-print (-)
- taux de faux-négatifs imprécis en raison de l'hétérogénéité de design des études sources (-)
- analyses de sensibilités en faveur d'une robustesse des résultats (+)
- probable sous-estimation du taux de faux-négatifs puisque les patients COVID-19 n'ayant eu aucun test positif ne sont pas considérés (-)
Revue de la littérature et analyse des données rétrospectives regroupées.
Revue menée sur PubMed, bioRxiv et medRxiv jusqu'au 15/04/2020. Selection des études :
- avec données sur les performances de la RT-PCR à la recherche du SARS-CoV-2 en fonction du temps (depuis l'exposition ou depuis le début des symptômes).
- utilisant des échantillons des voies aériennes supérieures.
Inclusion de 7 études : 2 pre-prints et 5 articles revus par les pairs permettant de comptabiliser 1330 tests par RT-PCR.
Définition des cas :
- pour la plupart des études : au moins un test par RT-PCR positif
- pour deux études : quelques cas non confirmés par test mais sur des critères cliniques avec souvent des IgG ou IgM anti-SARS-CoV-2 positifs.
Analyses statistiques : construction d'un modèle de régression logistique hiérarchique bayésien avec postulat (basé sur des études précédentes) que le début de l'infection était survenu 5 jours avant le début de symptômes. Calcul, pour chaque jour après l'infection, du taux attendu de faux-négatifs et la probabilité post-test d'infection. La spécificité a été considérée de 100% d'après la littérature.
Analyses de sensibilité :
- exclusion de chaque étude, tout à tour
- répétition des analyses avec une spécificité inférieure de 90%
- répétition des analyses avec variation du temps d'incubation entre 3 et 7 jours
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